用于小镜头细粒度图像分类的双线性模型



活动地点:校本部东区12号楼B525

活动时间:2020-01-13 10:30:00

行健讲坛学术讲座

433


时间:2020年1月13日(周一)上午10: 30

地点:校本部东区12号楼B525

讲座:用于小镜头细粒度图像分类的双线性模型

演讲者:张健教授 悉尼科技大学

演讲者概况:

张健教授,悉尼科技大学多媒体数据分析实验室主任,曾在悉尼摩托罗拉实验室的视觉信息处理实验室担任高级研究工程师,后成为视觉通信研究团队的首席研究工程师和基金会经理。曾任澳大利亚NICT的首席研究员和项目负责人。张教授还是IEEE高级会员,2008年IEEE多媒体信号处理研讨会技术项目主席;IEEE多媒体学报联合编辑;IEEE视频技术电路和系统汇刊(T-CSVT)联合编辑器;欧洲图像和视频处理杂志联合编辑。

讲座摘要

这次演讲将先容小粒度分类问题(FSFG),它重点解决了在具有挑战性的小粒度学习环境下的小粒度分类问题。提出了一种新的低秩对双线性池操作来捕获支撑图像和查询图像之间的细微差别,从而学习有效的距离度量。此外,还设计了特征对齐层,将支撑的图像特征与查询的图像特征进行比对。综合实验结果表明,大家的LRPABN模型与最先进的分类方法相比,具有更好的性能。


邀请人通信与信息工程学院 曾丹教

欢迎广大教师和学生参加!


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